AI提取手写签名的基本步骤如下：
数字化转换
将手写签名从纸质或电子稿件中数字化转换为计算机可以处理的数据格式。这通常通过扫描仪、摄像头或数位板等设备来实现。
特征提取
对于每个数字化的签名样本，从中提取关键特征信息。这些特征可能包括曲线形状、压力分布、速度变化等。
模型训练
使用机器学习算法或神经网络模型进行训练。需要使用大量标记好的已知签名样本进行模型训练和验证。
签名匹配和分类
在模型训练完成后，用它来匹配和分类新的手写签名。比较输入签名与已有样本中最接近的一类或多类签名，并给出相应的识别结果。
此外，还可以使用一些专门的AI工具或软件来提取手写签名，例如：
AI软件：
打开AI软件，导入需要编辑的图片，选择图像描摹选项，然后选择高保真度图片选项，接着选择扩展选项，最后导出为AutoCAD绘图（dwg）格式。在CAD软件中分解图片并填充图案，从而得到无背景的签名文字效果。
在线工具：
使用一键logo设计、Signature Generator或Font Meme等在线工具，输入自己的姓名，设置字体颜色、背景颜色、字体样式等参数，快速生成专属签名。
图像处理软件：
使用Adobe Illustrator等图像处理软件，通过图像描摹功能去除背景色，从而得到清晰的手写签名。
AI抠图工具：
使用酷雀AI智能抠图、嗨格式抠图大师、酷雀图像工具箱或inPixio等AI抠图工具，将手写字从图片中分离，保存无背景的签名图片。
这些方法和工具可以帮助你高效地提取手写签名，并将其转换为数字格式，以便于后续使用和管理。