要判断文本中是否包含名字，可以采用以下几种方法：
基于姓氏和名字的识别
首先将文本中的姓和名分开，可以使用义务贝叶斯等概率模型来识别姓和名的可能性。
收集常见的姓氏，建立一个姓氏列表，然后检查文本中是否包含这些姓氏，从而判断是否包含名字。
使用正则表达式
通过正则表达式匹配姓名，通常姓名由一个或多个汉字组成，可以设定一个匹配汉字的正则表达式来进行判断。
也可以通过空格和数字等字符来辅助判断姓名的格式。
利用已有工具或库
可以使用现有的中文处理工具或库，如Python中的中文分词库（如jieba）来识别文本中的名字。
也可以利用自然语言处理（NLP）的相关工具来识别文本中的命名实体。
建议
如果需要处理大量文本并且对准确性有较高要求，建议使用基于机器学习的模型进行姓名识别，或者使用专门的中文处理库。
如果处理的是结构化数据或对实时性要求较高，可以优先考虑使用正则表达式等简单有效的方法。